Epizoda podcastu AI v kostce

80. Když Meta nasadila AI ve velkém: Co se pokazilo?

29. 9. 2026 · 40 min

O epizodě

Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces.

Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Meta a zavádění AI ve velkém

AI automatizace vs. skutečný výsledek

Proč AI výstupy potřebují kontrolu

Jak AI zavádět postupně a bezpečně

Produktivita AI a správné firemní metriky

Kdy automatizace vytváří další práci

Proč nestačí automatizovat starý proces

AI early adopters jako firemní „hvězdy“

Jak pomocí AI změnit celý pracovní proces

Jak poznat, že implementace AI opravdu funguje