epapyrusOtevřít aplikaci
Data Talk

Epizoda podcastu Data Talk

Data Talk #176: Aneta Furmanová (FEL, ČVUT)

19. 3. 2026 · 53 min

Přehrát zdarmaVšechny epizody

O epizodě

V nové epizodě Data Talk jsme si s Anetou Furmanovou povídali o tom, jak smysluplně využívat strojové učení ve vědě – a kde naráží limity black-box modelů. Aneta přiblížila svět akustiky od sonických krystalů až po reálné problémy s hlukem a vibracemi a ukázala, proč je důležité rozumět fyzikálním principům za daty. Velkou část jsme věnovali interpretovatelnému ML a symbolické regresi jako cestě k objevování rovnic místo pouhých predikcí. Došlo i na praktické zkušenosti s PySR a práci s omezeným množstvím dat. Pokud řešíte, kdy (ne)použít neuronky a jak dostat z dat víc než jen číslo, tahle epizoda stojí za poslech.

---

Data Talk je komunita datových profesionálů.

Kromě Data Talk podcastu děláme také DATA mesh meetupy, Data Day konferenci a posíláme weekly newsletter: https://www.datatalk.cz/news/

Hlavními partnery Data Talk komunity jsou: intecs, Allwyn, BizzTreat, Colours of Data, Revolt.BI, Direct, Data Brothers, TV NOVA

Knihy z epizody

Deep learning v jazyku PythonDeep learning v jazyku PythonFrançois CholletE-kniha · 328 stranProč se nebát umělé inteligence?Proč se nebát umělé inteligence?David Černý, Vladimír Mařík, Michal TrčkaE-kniha · 448 stranUMĚLÁ INTELIGENCE – zdroje, podstata, současný stav, praktické využití, budoucnostUMĚLÁ INTELIGENCE – zdroje, podstata, současný stav, praktické využití, budoucnostRudolf ČervenkaE-kniha · 456 stran

Další epizody