Epizoda podcastu Coffee break s Filipem
Stejný AI model, jiné výsledky. Co doopravdy rozhoduje o kvalitě?
22. 5. 2026 · 16 min
O epizodě
Proč benchmarky neříkají celou pravdu o AI modelech a co skutečně rozhoduje o jejich kvalitě v reálném použití? V této epizodě se zamyslíme nad tím, jakou roli hraje tzv. agentic harness, proč stejný model dává v Claude Code, Cursoru nebo Antigravity jiné výsledky a jak vaše osobní návyky a očekávání ovlivňují, co z modelu vymáčknete.
Knihy z epizody
Další epizody
- Automatizuju, abych ušetřil čas. Ale opravdu ho šetřím? Problém meta práce 23. 10. 2026 · 12 min
- Pohřebiště AI prototypů: proč vibe coded appky končí v koši 16. 10. 2026 · 11 min
- Jde vůbec v době AI přepočítávat čas na výkon a odměnu? 9. 10. 2026 · 12 min
- AGI jako výsledek kolektivu agentů a ne jednoho modelu? 2. 10. 2026 · 10 min
- AI jako studená válka? Stává se z ní geopolitické téma 25. 9. 2026 · 15 min
- Kde jsou všechny ty úspory času a peněz s AI? Možná se na to díváme špatně 18. 9. 2026 · 11 min
- AI dokáže věci, na které jsme studovali roky a je těžké se s tím srovnat [Coffee break s Filipem] 12. 9. 2026 · 11 min
- Jsem málo ambiciózní při práci s AI agenty? 11. 9. 2026 · 12 min
- Ani s AI agenty nikdy není hotovo 5. 9. 2026 · 8 min
- Jsou AI coding agenti jenom mezizastávka? 28. 8. 2026 · 10 min