epapyrusOtevřít aplikaci
AI v kostce

Epizoda podcastu AI v kostce

34. Rozhovor: David Hofman z TD Synex - O NVIDIA čipech a o tom, co se děje “pod kapotou” umělé inteligence

4. 11. 2025 · 50 min

Přehrát zdarmaVšechny epizody

O epizodě

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.

Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.

📍 V této epizodě se dozvíte:

🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti

⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí

🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud

⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence

🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labů

David také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy

Knihy z epizody

Proč se nebát umělé inteligence?Proč se nebát umělé inteligence?David Černý, Vladimír Mařík, Michal TrčkaE-kniha · 448 stranPrůvodce AI pro začátečníky + BONUS: 175 promptůPrůvodce AI pro začátečníky + BONUS: 175 promptůTomáš ZahradníčekE-kniha · 193 stranUMĚLÁ INTELIGENCE – zdroje, podstata, současný stav, praktické využití, budoucnostUMĚLÁ INTELIGENCE – zdroje, podstata, současný stav, praktické využití, budoucnostRudolf ČervenkaE-kniha · 456 stran

Další epizody